A riesgo y ventura, así veo las cosas ahora...

 ... domingo 26 a final de la tarde, según los datos de las muestras de corrección...

- La primera tabla es la prueba de que con un examen difícil se obtienen mejores nº de orden, que es lo que cuenta para elegir plaza.

- La gráfica siguiente representa la función de distribución del MIR 2022/2023, la del MIR 2023/204 cuya dificultad seguía el modelo v.1 de estimación con una mediana de 104,67 netas, y además las dos versiones de la v.2, una con una mediana de 84,00 netas para el MIR 2024/2025 y la otra con una mediana de 80,00 para el mismo.

- Debajo figuran las tres tablas que representan los tres modelos de estimación, la última la v.1, y las dos primeras la de los dos modelos de v.2. Las tres últimas tablas representan la función de densidad, de los 2 MIRes anteriores, de los 8 MIRes anteriores, y de los 23 MIRes anteriores. Por último una tabla con los estadísticos que permite comparar los 23 últimos MIRes como si todos ellos hubiesen sido de 200 preguntas.

- Salvo error u omisión por mi parte, el examinador ha conseguido pegarle un tajo a la primera parte de la función de distribución y desplazarla a la izquierda de la curva de Gauss que representa la función de densidad, desplazando así los resultados mejores por intervalos de netas, hacia la izquierda de la campana de Gauss. Eso terminará siendo beneficioso para la distribución de los nº de orden, que en definitiva es con lo que se eligen las plazas. 

- Aunque parezca una paradoja, a examen más difícil mejores nº de orden, a igualdad del resto de variables, y al revés, tal como se puede ver en la siguiente tabla, que sirve como ejemplo.

- Aclaración sobre el punto flojo de la estimación edito el 27/01/2025 a las 10:00 horas AM.- 

Al margen de que todavía no disponemos de las plantillas provisionales de respuestas correctas, menos aún de las definitivas, de que desconozco como de fáciles y de difíciles han sido las preguntas de reserva, conviene decir los párrafos que siguen.

Al haber partido solamente del dato de la mediana, la línea que representa toda la función de distribución en la gráfica, y que sirve para estimar posiciones a lo largo de la misma, se ha simulado con una pendiente por intuición, a riesgo y ventura. Pendiente que podría oscilar girando, a derecha o izquierda, teniendo como eje de giro su mediana. Eso ha sido así ya que no he dispuesto de valores de corrección de los diferentes datos de percentiles a lo largo de la distribución de las muestras de corrección.

Cualquier giro de la curva que representa las dos v.2, a derecha o izquierda manteniendo su mediana, y más aún variando la misma, daría como resultado una función de distribución diferente, cuyas consecuencias serían que las estimaciones de posición variarían.

Toda la precisión de las funciones de distribución de las dos v.2 se basa en dos datos para su mediana (nº de presentados y mediana de la muestra de corrección más una variación a la baja de la misma en la distribución que represente al MIR 2024/2025). 

Para el resto de la distribución se basa en la intuición de quien la hace, a riesgo y ventura. 

No hay más secretos, los datos que he dispuesto y que dispongo, por la colaboración de los que aportan los datos de las muestras de corrección, tamaño de la misma y mediana en el caso de CTO, y tamaño de la misma y, media y mediana, en el caso de AMIR. 

Del resto de academias no dispongo de datos.

- Corolario.- Tiene más riesgo posicionar en una año así, que en año que es un calco de otro.

PD.- Para ver con mayor claridad el tablón o la gráfica haz clik con el botón izquierdo encima del mismo, una vez se ha hecho más grande pon el ratón encima y aprieta el botón derecho del ratón. En el cuadro de diálogo que te sale haz clik en el que dice Abrir imagen en una pestaña nueva. Una vez se ha abierto una pestaña nueva en la parte superior, ábrela y pon el ratón encima. Te saldrá el signo (+) que significa lupa para aumentar el tamaño del tablón, haz clik con el botón izquierdo y tendrás mucho más legible el contenido del mismo.